Slide 1

Latar Belakang

Next-Generation WAF Engine, yang terintegrasi dengan Sangfor NGAF, dikembangkan untuk melindungi dari serangan berbasis web canggih seperti injeksi SQL, web shell, injeksi struts2, dan deserialization flaw. Firewall Layer Aplikasi Sangfor menggunakan machine learning dan deep learning untuk menganalisis perilaku serangan, meningkatkan tingkat deteksi, dan mengurangi positif palsu yang biasanya terjadi dengan mesin pendeteksi berbasis SNORT tradisional. Dengan memodelkan perilaku serangan, model ancaman pun dapat dibuat untuk dengan mudah mengelola ancaman terhadap sistem aplikasi.

Event Center_img_1

WAF Next-Generation Berkembang Untuk Semakin Cerdas

Produk WAF adalah alat yang semakin kuat melawan serangan lapisan aplikasi dan masih menjadi standar bagi banyak perusahaan yang berurusan dengan serangan lapisan aplikasi yang rumit dan berubah-ubah. Ketika sarana serangan meningkat, aplikasi perusahaan menjadi lebih dan lebih kompleks, mengakibatkan WAF tradisional merasa lebih sulit untuk menyediakan aplikasi perusahaan dengan perlindungan yang komprehensif. Banyak perusahaan kecewa dengan akurasi dan kemampuan identifikasi dan pertahanan ancaman WAF yang disediakan oleh Vendor Firewall Aplikasi Web lainnya. Analisis prinsip kerja produk WAF yang sudah ada memudahkan kami untuk menentukan bahwa akar penyebab dari ketidakpuasan ini adalah tidak efisiennya mesin pendeteksi aturan dan metode pencocokan ekspresi reguler yang digunakan oleh produk WAF tradisional. Performa pemrosesan dan metode deteksi serangan maupun intersepsi menjadi tidak memadai saat menghadapi serangan aplikasi Web yang rumit dan bervariasi.

SANGFOR NGAF - Mesin Pertahanan WAF Next-Generation

example-svg-icon

1. Meningkatkan efisiensi pemrosesan perangkat secara keseluruhan dengan kemampuan pembelajaran yang mendalam

Pengenalan machine learning membuat pengumpulan karakteristik lalu lintas kosong di lapisan lalu lintas lebih mudah dan membuat arus lalu lintas yang sah lebih cepat dengan kinerja perangkat yang ditingkatkan secara signifikan.

Firewall Next-Generation SANGFOR mengadopsi pemfilteran lalu lintas kosong pada mesin WAF, menjalankan pembelajaran mendalam berdasarkan konten interaktif lapisan aplikasi, menetapkan model pembelajaran lalu lintas yang dalam, dan menerapkan pemantauan, pembelajaran, dan perbandingan untuk setiap elemen web. Seluruh proses dilengkapi dengan kemampuan belajar mandiri perangkat tanpa intervensi manual, membuat penyesuaian adaptif mandiri sesuai dengan perubahan lalu lintas web dan membentuk kemampuan penyaringan lalu lintas kosong. Jika ada lalu lintas yang jelas-jelas menyimpang dari pola lalu lintas normal, maka akan impor ke proses deteksi keamanan tindak lanjut untuk memastikan bahwa lalu lintas yang sah dapat terus mengalir dengan cepat. Ini sangat meningkatkan efisiensi pemrosesan dibandingkan dengan arsitektur WAF tradisional yang membongkar untuk pemeriksaan secara berurutan.

example-svg-icon

2. Mengintegrasikan business parse dengan kemampuan pemulihan melalui mesin fusi intelijen bisnis

 

SANGFOR NGAF secara cerdas mencocokkan lingkungan bisnis dengan mesin fusi intelijen bisnis, mencocokkan kemampuan parsing dan pemulihan berdasarkan karakteristik dinamis bisnis. Ini berarti memiliki kemampuan untuk mengakomodasi berbagai bisnis di backend, termasuk mengembalikan konten khusus bisnis dengan cepat, menjalankan deteksi keamanan, dan memberikan solusi komprehensif untuk berbagai serangan.

example-svg-icon

3. Secara akurat mengidentifikasi ancaman Web dengan mesin pendeteksi ancaman yang mendalam

Mesin pendeteksi ancaman SANGFOR NGAF mengintegrasikan algoritma leksikal dengan algoritma sintaksis dan sepenuhnya mengadopsi artificial intelligence untuk mengimplementasikan analisis mendalam untuk ancaman. Ini akan memberikan solusi komprehensif untuk lingkungan bisnis yang kompleks, data bisnis dan pendekatan pengembangan dalam lingkungan nyata dan menempatkan dan memproses setiap anomali dengan segera.

Model data berbasis perilaku dapat dibuat setelah memperoleh data pengalaman pembelajaran AI. Mesin ini dapat memprediksi peristiwa yang ditargetkan dengan model data tersebut, memberikan kemampuan keamanan inti karakteristik pembelajaran mandiri, pengembangan diri model, dan adaptasi diri bisnis.

SANGFOR NGAF didasari konsep keamanan perlindungan yang proaktif dan efektif, mengadopsi mesin pertahanan WAF generasi mendatang untuk melengkapi bisnis dengan kemampuan pertahanan yang efektif dibandingkan dengan metode pertahanan WAF tradisional.